• تصنيف الماده
    • استعمالات التقنيات الحديثة في المجالات التطويريّة
      يتقدّم العالم باتجاه الرقمنة بحيث تتأثر كافّة الصناعات بما فيها النظامين المالي والنقدي وكذلك النقل والمواصلات، والصحة والزراعة والصناعات الصوتيّة والمرئيّة و وسائل الإعلام والصناعات الترفيهيّه في كافّة أنحاء العالم، بالتقنيات الحديثة والتطويريّة. إنّ تكوين صورة كبيرة للاستعمالات العملية الخاصّة بكل تقنية من التقنيّات الحديثة في كافّة المجالات التطويريّة (كمجالات الاعمال وتقسيماتها الفرعيّة والمنصات والمشاريع) يساعد كثيراً في تحديد مهام مختلف المؤسسات صانعة السياسات اوالمنفّذة منها بغيّة الوصول الي عالم متطور جرّاء التقنيّات الحديثة والاخذ بنظر الاعتبار الآثار المترتبة عليها.

      وقد اشتمل هذا التقرير ملخّص عن استعمالات وتطبيقات التقنيات الحديثة بما فيها الذكاء الاصطناعي والعلوم المعرفية وال‍ (blockchain) والبيانات الضخمة وإنترنت الأشياء والحوسبة السحابية في كل واحده من هذه المجالات التطويريّة التي اشير اليها بالتفصيل في التقرير المرفق بطيه.
      • يتم تصنيف الذكاء الاصطناعي في مجال الخدمات النقدية والمالية إلي اربعة فئات تفاعليّة هي:الارتباط (engagement) والأتمتة (automation) وخلق الرؤية (Insights) واستراتيجية الاستشعار والتشكيل (Sensing and Shaping strategies).
      امّا الفرص الرئيسية (المفتاحيّة) التي أوجدتها هذه التقنيات هي التفاعل المعرفي: كتقديم خدمات سريعة وذات طابع شخصي للعملاء والتركيز علي متطلباتهم وايجاد تعامل متبادل بين البنوك وعملائهم لأستكشاف مصادر جديدة للإيرادات والأتمتة المعرفية: كأتمتة آليّة صنع القرار البشري القائم علي الاستكشاف المعرفي والمعالجة باللغة الطبيعية وإنشاء القواعد المفهوميّة (الدلالية) واستخلاص المعلومات كنماذج فتح الحسابات (OCR) و وثائق التعرّف علي العميل (KYC) وبطاقات القلم (البين كارت) والرؤية المعرفية: كالتعرف المباشر (الفوري) علي الأنماط والعلاقات من مصادر البيانات وصياغة رؤيه عميقة عن أذواق العملاء
      وشخصنة المنتجات والخدمات المصرفية باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي، واستراتيجيات الاختبار والتشكيل المعرفي: كخلق ادراك وفهم عميقين عن وضعيّة الشركة وديناميكيّة السوق والاتجاهات المدمّرة لصياغة الاستراتيجيات.
      • وهنالك استخدامات للذكاء الاصطناعي في صناعة النقل والمواصلات فيما يخص النقل البري و الجوي والبحري والسكك الحديدية. ففي هذه الصناعة وبالتحديد في مجال قطاع النقل البرّي يتم استخدام مركبات ذاتية الدفع، وإدارة حركة المرور واستغلال منصات الاقتصاد التشاركي مثل سيارات الأجرة عبر الإنترنت والاتصال الرقمي للمركبات الثقيلة. و من استخدامات الذكاء الاصطناعي في مجال النقل الجوّي (الطيران) يشار الي إدارة الحركة الجوية وتحليل الطلب في الاسواق وإدارة الركاب والطائرات بدون طيار والتنبؤ بمسار الرحلات بشكل جيد. و في قطاع السكك الحديدية يشارالي أتمتة عمليات القطارات (ATO) والتصليحات والصيانة التنبؤية و في مجال النقل البحري يشار الي الخدمات الملاحيّة الخاصّة بالسفن والتنبؤ بأفضل المسارات من حيث استهلاك الوقود وتقليل وقت انتظار السفن في الموانئ.
      • و من استخدامات الذكاء الاصطناعي في قطاع الصناعات الصحيّة يشار الي التشخيص الدقيق والمبكّر للأمراض مثل السرطان من خلال تحليل الصور الطبية و مساعدة المرضي علي التنسيق مع خطط العلاج طويلة الأمد واستخدام الروبوتات لأداء المهام المتكررة وإعادة التأهيل والعلاج الطبيعي (الفيزيوترابي) ودعم الأشخاص المصابين بأمراض مزمنه في المشافي والمختبرات و التعرّف علي المرضي وتطوير الروبوتات الجراحية وخفض الكلفة والمدّة الزمنيّة لإنتاج الأدوية من خلال اكتشاف عقاقير جديدة و التي تعتبر من تطبيقات البحث والتطوير، ورعاية المسنين وبرامج التدريب والرعاية الطبيّة عبر تشجيع وتحفيز أنماط السلوك الصحي.
      • و من استخدامات الذكاء الاصطناعي في الصناعات الزراعية و في مجال إدارة المزارع والمنتجات الزراعية يشار الي تعزيز القوي العاملة البشرية من خلال التحكم في الآلات والمعدات الصناعية والحدّ من استخدام المبيدات وسموم مكافحة الأعشاب الضارة و تحسين جودة المحاصيل وتحديد الفصائل النباتية والتنبؤ بالأداء مما يزيد في مستوي الإنتاجية. امّا في قطاع الثروة الحيوانية يستخدم الذكاء الأصطناعي للمساعدة في رعاية الثروة الحيوانية والإنتاج الحيواني. امّا في مجال الرقابة والاشراف فيستخدم في مجال تحليل التربة والتأكّد من سلامتها ودراسة جودة المنتجات الزراعية ولاعتماد سياسات فعالة يتم اللجوء الي معلومات دقيقة صادره من الأرصاد الجوية والزراعية والمناخية الاقليميّة التي تلعب دورًا مهمًا في تطوير هذه الصناعة.
      • يستخدم الذكاء الاصطناعي في الصناعات الصوتيّة والمرئيّة الشاملة ووسائل الإعلام و الترفيه خاصة في قطاعات التأسيس والإنتاج والإدارة والنشر وكسب العوائد والاستهلاك والاتصال والتخزين ودعم سلسلة المحتوي. فهذه التقنيّة و من خلال أتمتة سلاسل التوريد، تساعد علي تبسيط سير العمل وجعل تحليل الأفلام أكثر كفاءة وزيادة طاقة المعالجة وسعة التخزين. و تساعد هذه التقنيّة، قطاع الإنشاء والتأسيس عبر أتمتة عمليات الكاميرا، وقطاع الإنتاج عبر تحديد اللحظات الأساسية (المفتاحيّة) لكل برنامج وتحسين توطين المحتوي، وقطاع الإدارة عبر صقل أنظمة إدارة المحتوي وقطاع النشر من خلال تخمين الموارد اللازمة لتقليل التأخير في التسليم. وتساعد آليّة استهلاك المحتوي وحمايته من خلال توفير الأدوات اللازمة لمكافحة السرقة الأدبيّة ورصد فترات الذروة في التنزيل الغير قانوني وشخصنة المحتوي وآليّة الاتصال وتحسين أداء الشبكة وقابليتها علي التكثيف مما لعب دورًا رئيسيًا في تطوير صناعة وسائط الاعلام.
      • يتم تطبيق Blockchain في النظام النقدي والمالي في قطاعي التمويل والدفع في هذا النظام التنفيذي. يشتمل قطاع التمويل علي االمجاميع الفرعية التالية: الطرح الأولي لرموز العملات المشفرة وتقديم القروض والاستقراض من نظير إلي نظير (P2P) ورأس المال الجماعي، وكذلك قطاع الدفع الذي يشمل القطاعات الفرعية التالية: مجاميع الدفع العابر للحدود ورقمنة الأصول الماليّة.
      • تعمل تقنية Blockchain علي مساعدة البلديات في مجال صناعة النقل والمواصلات من خلال مساعدة الاشخاص علي الوصول الي فهم أفضل لكيفية استخدام خيارات النقل العام ومشاركة بيانات السفر والنقل بما فيها كيفية استخدام الحافلات والقطارات والدراجات الهوائيّة وحتي مسارات المشاة بواسطة البرامج المدعومة من قبل تطبيق blockchain و من ثمّ الحصول علي مكافآت رموز (Token) العملة الرقمية.
      ويتيح الـ blockchain لصناعة النقل والمواصلات امكانيّة زيادة كفاءة الإداء وشفافية النقل بأكملها مثل مطابقة الشحنات مع الجهات الناقلة لها وتبسيط آليّة المدفوعات وتقليل عدد الوسطاء وإنشاء عقود ذكية بين الشحنة والجهة الناقلة لها.
      وبالإضافة إلي ذلك تتمكن صناعة النقل والمواصلات من القاء نظرة عامة علي العملية والسلسلة بأكملها حيث يقوم كل طرف بالتحقق من صحّة معاملاته وتسجيلها في ال‍ blockchain. وتتيح هذه الزيادة في الشفافية والقدرة علي الرصد والتتبع، امكانيّة منع وقوع سرقات او عمليّات احتيال.
      • يقدّم تطبيق ال‍ blockchain قاعدة بيانات مشتركة وموزّعة في مجال صناعة الرعاية الطبيّة والصحية مما يتيح للأطباء ومقدمي خدمات الرعاية الصحية والعلاجيّة، الوصول إليها عبر مجموعة متنوعة من الأنظمة الطبية الإلكترونية ممّا يوفر قدرًا أكبر من الأمان والخصوصية للمستخدمين ويقلّل من مدة الاجراءات الإدارية للأطباء والمشاركة الفعالة في الأبحاث وبالتالي تسهيل صناعة وإنتاج أدوية جديدة.
      يشتمل استخدام ال‍ blockchain في مجال الرعاية الصحية والطبيّة علي مجموعة من خدمات رصد البيانات كالمعلومات الطبيّة - السريرية وسجلات المرضي الطبية والفواتير المعقّدة والبحوث الطبية و...الخ. ومن الاستخدامات الأخري للـ blockchain في الرعاية الصحية نذكر إدارة السجلات الطبية ودورة الإيرادات والامتثال والإحتيال و تطوير الأدوية وسلسلة التجهيز والبحوث الطبية.
      • يستخدم ال‍ Blockchain في الصناعات الزراعية لضمان سلامة الأغذية والخدمات المالية وسلسلة التوريد والتجهيز ومراعاة حقوق المزارعين وإدارة الموارد. وبفضل هذه التقنيّة يمكن الاطمئنان بخصوص مكان إنتاج الغذاء ووقت وطريقة الإنتاج وتسعيرته العادلة وبدلاً من الاعتماد علي نظام وضع العلامات الغير فعال والذي يمكن التلاعب به بسهولة، بأمكان المستهلكون الوصول إلي مكاتب موزعة وشفافة تتيح لهم الحصول علي كافّة التفاصيل الخاصّة بمشتريات المواد الغذائيّة. وتساهم هذه التقنيّة أيضًا في تطوير هذه الصناعة عبر الاستثمار الجماعي في القطاع الزراعي. وتتيح تقنية ال‍ Blockchain امكانيّة ترشيد الوقت والطاقة في سلسلة التوريد والتجهيز بالتخلص من المعاملات الورقيّة وتجنّب الاعتماد علي الذاكرة في تسجيل معلومات المزرعة. ففي الواقع توفرال‍ ‍blockchain البنية التحتية التقنيّة اللازمة لتقديم الخدمات كالرقمنة والأتمتة والتتبع والرصد مما يساهم بمجمله في تطوير الزراعة التقليدية والارتقاء بها لتصبح زراعة حديثة.
      • يستخدم تطبيق ال‍ blockchain في الصناعات الصوتيّة والمرئيّة الشاملة والوسائط والترفيه عبر ثلاثة مجالات: تحسين عمليات سلسلة التوريد وتجهيز الخدمات ومنتجات الوسائط، واتاحة الفرص المربحة من خلال تقديم خدمات جديدة، وتطوير منصات الإعلانات الرقمية.
      • تعمل البيانات الضخمة في النظام النقدي والمالي علي تقديم تحليلات لتحسين العمليات مع نهج زيادة الأرباح والاشراف علي تنفيذ القرارات. و من استخدامات البيانات الضخمه نشير الي تحسين البني التحتية المصرفية والافادة الكاملة من جميع قدرات الاتصال مع العملاء الحقيقيين والاعتباريين وزيادة قوة التحليل في مجالات الارتزاق في النظام المصرفي والتوجه صوب تحقيق تكامل الخدمات المصرفية في ثلاثة مجالات هي: B2B ، B2C و B2E والاستخدام الأمثل لمفهوم صناعة الالعاب (Gamification)
      وتعزيز مجال التعرف علي العملاء والزبائن ومتطلباتهم ومحلل قابلية الاستخدام المعتمد (Certified Usability Analyst)والخدمات المصرفية الشخصية والتسعير المناسب وتطوير المنتجات والتوزيع ، والخفّة وإدارة المخاطر الرقمية.
      • من استخدامات البيانات الضخمة في مجال صناعة النقل والمواصلات نشير الي قطاعات مختلفه منها تحليل و تفسير شبكات النقل العام في المدن، والتركيز علي المدن التي تعاني من ضعف النقل والمواصلات، وتحسين تجارب العملاء وتشخيص انماط الحركة المروريّة وتتيح هذه التقنيّة امكانيّة تقديم الكثير من الخدمات المطلوبة من قبل تكسي خدمة الانترنيت مثل تعيين / تشخيص مكان تواجد السوّاق واحتساب المدفوعات التحفيزيّة للسواق وتحليل عمل السواق في الوقت ذاته لصالح الشركات المنافسة، والتسويق والتعرف علي مواطن الاحتيال، واختيار افضل النقاط لأستقرار السوّاق عبر الاستعانة بالخرائط الحراريّة، والارتقاء بمستوي رضا الزبائن والسواق حتي بصوره مباشره، والتنبؤ بمستوي الطلب واتاحة فرصة الموازنة بين العرض والطلب وبالتالي السيطرة علي الاسعار، وتخمين مدّة الرحلة، وتعيين اقرب سائق للمسافرين.
      • تشمل استخدامات البيانات الضخمة في مجال القطاع الصحّي؛ امكانيّة تحديد أساليب الشخصنة للمرضي كتوفير الأدوية المبنيّة علي محور البيانات والتي يتم الحصول عليها من خلال تحليل حجم كبير من السجلات الطبية مما يؤدّي إلي الكشف المبكر عن الأمراض، وإنتاج أدوية جديدة، وتقديم خدمات طبية افضل للمجتمع وتقليل تكاليف الحكومة. ومنها ايضا تحسين العمليات الجراحية والارتقاء بها، واتخاذ القرارات القوية والفعّالة في المستشفيات بناءً علي البيانات ذات الحجم الكبير، واتاحة الفرصة للناس للحصول السريع علي المعلومات الصحية والعلاجيّة، والرعاية والوقاية من الأمراض.
      • تتيح البيانات الضخمة في مجال الصناعات الزراعية إلي جانب قدرات الذكاء الاصطناعي، العديد من الخدمات لهذه الصناعة بما فيها الأستخدام الأمثل للموارد وإدخال مقاربات وآليّات حديثه لتحسين كفاءة إنتاج المحاصيل في كافّة المراحل كإدارة عمليّة الزرع والحرث، وتحسين الإنتاج كمّياً ونوعيّاً من خلال تحليل الظروف المناخية والأقليم الجوّي، وحجم الطلب، وقدرات المزارعين، والاستثمارات المتحققه، واعتماد سياسات فعّاله كإختيار نوعيّة المحاصيل الممكن زراعتها، والحصاد المناسب، وكيفية توزيع المحاصيل وفقًا لاحتياجات المجتمع، وتحديد السعر المناسب لضمان مبيعات عالية، امكانيّة الحصول علي تسهيلات وتأمين رخيصين، وتصنيف العملاء وفقًا لأذواقهم وظروفهم الاقتصادية و احتياجاتهم، تحديد اماكن عرض المحاصيل في المتاجر حسب انماط تصرفات الزبائن، والإدارة المثلي لسلسلة العرض وتنمية القطاعات الاقتصادية ذات الصلة بإنتاج المحاصيل الغذائيّة.
      • يساعد إينترنت الأشياء في النظام النقدي والمالي في ازدهار وتطوير صناعة الادوات الماليّة وذلك من خلال صياغة رؤية كاملة عن أموال العملاء وعرضها فوريّاً وتقديم المشورة لهم وتشجيعهم وزيادة ثقتهم، والعمل علي الوصول المناسب لخدمات بطاقات رأس المال والائتمان، وزيادة / تقليل تركيب أجهزة الصراف الآلي (ATM) بناءً علي مدي استخدامها، وتقديم خدمات قائمة علي الطلب وتتناسب مع احتياجات العملاء، وتحديد متطلبات العمل، وسلسلة القيمة، وتقديم خدمات القيمة المضافة، والشريك المالي و المنتوجات المحلية، ومرونة البنوك القائمة علي المنتوجات المطلوبة، والتنبؤ بالاحتيالات في عمليات بطاقات رأس المال / الائتمان، وتتبع ورصد خامات ومخزونات رأس المال، وخفض التكاليف الفائضة.
      • من استخدامات إينترنت الأشياء في صناعة النقل والمواصلات نشير الي استخداماته في مجالات مختلفة كمراقبة حركة المرور والتحكم فيها، وتتبع ورصد المركبات والشحنات، والتحكم في ظروف تخزين شحنات البضائع من خلال مراقبة حالة تخزين المنتجات القابلة للتلف، وجمع بيانات أسطول النقل والمواصلات مثل بيانات الموقع والطقس و معلومات المرور من خلال ربط أجهزة الاستشعار بالشاحنات، مواقف السيارات الذكيّة من خلال إظهار أماكن وقوف السيارات الشاغرة القريبة من وجهة الزبائن ودفع اجور وقوف السيارات والمركبات ذاتية القيادة،وإدارة المطار باستخدام اجهزة ومعدات إينترنت الأشياء في صالات قدوم ومغادرة الركاب واستراحات المسافرين، وتخزين البضائع و مدرجات الطيران، وإصلاح وصيانة المركبات من خلال تقديم ملاحظات لمنصات استشعار الخلل عن بُعد، وإدارة الموانئ، وتحديد مسارات السفن، والتحكم في انبعاثات غازات الاحتباس الحراري، واظهار سلسلة إمداد وتجهيز شحنات البضائع، وتقديم معلومات ذكيّه عن الحاويات، وضمان سلامة طاقم السفن ورفاهيتهم.
      • تتيح تطبيقات إينترنت الأشياء في مجال الصناعات الصحية إمكانيات الرعاية عن بعد، وتقديم الخدمات للمناطق المحرومة، والرعاية في فترة الشيخوخة، وضمان سلامة الأجهزة الطبية وعدم وجود نقص فيها، ورصد وتتبع الاجهزة، والحدّ من مخاطر السرقة، ومتابعة ورصد العاملين في المستشفيات، وتقليل فترات الانتظار في غرف الطوارئ، والاطمئنان علي جاهزية وتوافر المعدات الحيوية، وتشخيص الأمراض وعلاجها والقيام بالتجارب السريرية.
      • من استخدامات إنترنت الأشياء في مجال الصناعات الزراعية نشير الي توفير إمكانية المراقبة الحقول الزراعية عن بعد، وتوفير معلومات متكاملة من أجهزة الاستشعار بما في ذلك الضوء والرطوبة ودرجة الحرارة و.... الخ، واستخدام الأساليب الزراعية العضوية والحديثة في المزارع الصغيرة، ومعرفة كيفية أداء الموظفين وكفاءة المعدات الزراعية، و التحكم الأمثل في العمليات الداخلية وتقليل مخاطر الإنتاج، وإدارة التكاليف وخفض نسبة الهدر من خلال مراقبة الحالات الشاذة في الإنتاج في أي مرحلة أو سلامة المنتج في الوقت المناسب، ونجاعة الإنتاج، وأتمتة العمليات الزراعيّة مثل الري، و التسميد، ورش المبيدات وإلي آخره، وزيادة كميّة وجودة المنتوجات، وأتمتة البيوت الزجاجيّة (الدفيئة) والتحكم في رطوبة التربة في أماكن مختلفة لأغراض الري الممنهج والتنظيم التلقائي لضوء المحيط، وإدارة الثروة الحيوانية ومراقبتها والاشراف عليها، وأنظمة إدارة الأراضيمن اقصاها الي اقصاها.
      • يستخدم إينترنت الأشياء في مجال الصناعات الصوتية والمرئيّة الشاملة، ووسائل الإعلام والترفيه، و في مجالات الارتزاق والاتصال، وتحديد نوع المحتوي وإطاره لضمان أعلي نسبه من مشاركة المخاطبين، والاستهداف الامثل في مجال إعلانات للمحتوي الإعلاني المناسب والمؤثّر علي المستخدمين، والحصول علي معلومات دقيقة لغرض استخدامها لمعرفة كيفية تفاعل الجمهور مع المحتوي ورسم صوره عامة عن اهتمامات المشاهدين.
      • تهيّأ الحوسبة السحابية في النظام النقدي والمالي مكانًا للشركات لأغراض تخزين البيانات ومشاركتها وتحديثها وتحليلها مما يؤدي إلي المزيد من الشفافية وتقليل تكاليف المستخدمين. تتيح الحوسبة السحابية للشركات المالية امكانيّة إدارة كميات كبيرة من بياناتها بلحظات. تعمل الحوسبة السحابيّة علي مساعدة البنوك والشركات لزيادة خفة الحركة والسرعة في أكتساب فرص جديدة في الاسواق وحماية تدفقات الإيرادات الفعليّة، بالاضافة الي الاستجابة السريعة لمتطلبات البيئات التجاريّة المتغيرة.
      • تتيح الحوسبة السحابية في صناعة النقل والمواصلات امكانيّة الاتصال بالشبكة السحابية ومعالجة البيانات وتلقي خدمات تكميليّه وتقديم خدمات المراقبة والتحكم بأداء المركبات وإدارة حركة المرور وتحسين كفاءة استهلاك الوقود. ويؤدّي نشر أنظمة إدارة النقل (TMS) في اجواء السحابة الي الحصول علي مزايا عديده كدعم الأداء العالي للشركات الصغيرة منها والكبيرة، وتقليل تكاليف التركيب والتطبيق والصيانة، وإلغاء المعدّات الداخلية، واتاحة امكانيّة دخول النظام من جميع المواقع وتسهيل الوصول إلي أفضل الحلول المتاحة.
      • يتيح تطبيق الحوسبة السحابية في مجال صناعات الرعاية الصحية امكانيّة تقديم خدمات واسعة الاستخدام كتقديم الرعاية والمشورة عن بعد عبر الاستعانة ببرامج الاستشارات الطبية والمؤتمرات عبر الفيديو، وإرسال وتخزين ومشاركة المعلومات المستخلصة من أجهزة الاستشعار و من المعدات الطبية؛ وتسجيل وإتاحة الوصول لسجلات المرضي والسجلات الصحية الإلكترونية لأبناء المجتمع، والتعاون بين أعضاء الفريق الطبي بما في ذلك مشاركة أعضاء الفريق بمعلومات المرضي وعقد اجتماعات عن بعد، وإجراء البحوث السريرية من خلال تلقي وتخزين معلومات المرضي بانتظام، ومشاهدة وعرض ومعالجة وأرشفة ومشاركة الصور الطبية في نظام (PACS) وأنظمة التعلم عن بعد.
      • تستخدم الحوسبة السحابية في المجال الزراعي، في قطاعات عديده منها جمع وتخزين ومعالجة معلومات التربة وصور المزارع والاراضي الزراعية ومشاهدات العاملين البشريين والتحليل التنبؤي للمنتوجات المطلوبة في الاسواق وتنظيم عمليّة الإنتاج استناداً اليها وخلق رؤيه عن الظروف الجويّة وغيرها من العوامل المؤثرة علي الإنتاجيّة، و خفض الكلفة والحد من التأثيرات البيئية علي المزارع والأطمئنان علي الموارد الغذائية في المستقبل وإدارة المحاصيل الزراعيّة ومراقبة التغيرات في إمدادات المياه، ومغذيات التربة ومستويات الرطوبة، وتجهيز مخازن معرفيّة، تحتوي علي معلومات تخص الاساليب الزراعيّة والمحاصيل الزراعيّة الجديدة والابداع الزراعي وانواع المبيدات والبذور والأسمدة والمغذيات ومدي مقاومة الاعشاب الضارّة واستخدامات المعدات الزراعية.

      رابط التقرير المفصل
      كلمات دالّه:
      المجلس الاعلي للفضاء السبراني، المركز الوطني للفضاء السبراني، الذكاء الاصطناعي، سلسلة الكتل (Block chain)، البيانات الضخمة، اينترنت الاشياء، الحوسبة السحابيّة، العلوم المعرفيّة في المجالات التبديليّة

      المصدر الرئيسي لهذه المادة


      إدراج المصدر


      [1] Liakos, Konstantinos G., et al. "Machine learning in agriculture: A review." Sensors 18.8 (2018)
      [2] https://www.kdnuggets.com/2019/05/machine-learning-agriculture-applications-techniques.html
      [3] https://www.forbes.com/sites/cognitiveworld/2019/07/05/how-ai-is-transforming-agriculture/#df7f7b54ad10
      [4] https://www.techopedia.com/the-6-most-amazing-ai-advances-in-agriculture/2/33177
      [5] https://emerj.com/ai-sector-overviews/ai-agriculture-present-applications-impact/
      [6] https://virgool.io/@C_c/%DA%A9%D8%B4%D8%A7%D9%88%D8%B1%D8%B2%DB%8C-%D9%88-%D9%87%D9%88%D8%B4-%D9%85%D8%B5%D9%86%D9%88%D8%B9%DB%8C-b4nihqa5wzkn
      [7] Jonas Lopez niño. et al.”an overview of fintechs: their benefits and risks”, mexico, Association of Supervisors of Banks of the Americas 2017
      [8] Lee, In, and Yong Jae Shin. "Fintech: Ecosystem, business models, investment decisions, and challenges." Business Horizons 61, no. 1 (2018): 35-46.
      [9] Guy Hammon, “Financial Services Trends & Predictions”, FIS, December 2018
      [10] Buchak, Greg, Gregor Matvos, Tomasz Piskorski, and Amit Seru. "Fintech, regulatory arbitrage, and the rise of shadow banks." Journal of Financial Economics 130, no. 3 (2018): 453-483.
      [11]“ Banking on the Future: Vision 2020” – Deloitte 2020
      [12] Bern (2018), “Legal framework for distributed ledger technology and blockchain in Switzerland An overview with a focus on the financial sector”, The Federal Council report, 14 December 2018
      [13]Ose Oshodin. Et al. “How do FinTechs Develop Capabilities? Towards a Model of FinTech Capability Development”, Conference: Twenty-Third Pacific Asia Conference on Information Systems (PACIS)At: Xi'an, China, July 2019
      [14]Gina C Pieters. et.al. “distributed ledger technology systems A Conceptual Framework”, University of Cambridge, Cambridge Centre for Alternative Finance, January 2018
      [15]“Moving to the cloud, A Strategy for Banks in North America”, Accenture, October 2017
      [16]“Cloud Computing in the Banking Sector of the Euro-area”, George Papoulias, CGEIT, ITIL Expert, CRISC, CISA, Price2P, COBIT, Senior Management Advisor, CISO & CDO Office, National Bank of Greece, Vice Chair, itSMF Hellas, 16th-17th ITSDFI Conference, Brno, Czech Republic of May 2018
      [17]https://fanology.ir/iot-applications-in-agriculture/
      [18]www.ibm.com/watson/health
      [19]www.pwc.com/gx/en/industries/healthcare/publications/ai-robotics-new-health
      [20]www.searchcio.techtarget.com/definition/AI
      [21]https://www.zoomit.ir/2017/6/5/157405/how-big-data-changes-healthcare/
      [22]Lokers, Rob, Rob Knapen, Sander Janssen, Yke van Randen, and Jacques Jansen. "Analysis of Big Data technologies for use in agro-environmental science." Environmental modelling & software 84 (2016): 494-504.
      [23]https://www.ibm.com/blogs/cloud-computing/2015/01/23/cloud-computing-helps-agriculture-industry-grow
      [24] Chandra Krintz & Rich Wolski, “SmartFarm: Turning Data Analytics into Farm Implements” ,Dept. of Computer Science, August 2017
      [25]C. Krintz and R. Wolski, “SmartFarm – Hybrid Cloud IoT Systems for Simplifying and Automating Agriculture Analytics”, avalabile at: https://sites.cs.ucsb.edu/~ckrintz/racelab/smartfarmsummary.pdf
      [26]https://dzone.com/articles/iot-in-healthcare-use-cases-trends-advantages-and
      [27]https://ec.europa.eu/docsroom/documents/13394/attachments/5/translations/en/renditions/native
      [28]https://screen.cloud/blog/iot-applications-healthcare-space
      [29]https://ec.europa.eu/regional_policy/en/projects/italy/monitoring-the-eus-urban-traffic-via-the-internet-of-things
      [30]“ Craeting IoT ecosystems in Transportaion”, Craeting IoT ecosystems in Transportaion, Craeting IoT ecosystems in Transportaion, Deloitte 2020
      [31] “Smart Transportation”, Huawei report, May 2016.
      [32] “Shipping smarter (IoT opportunities in transport and logistics), Deloitte 2020.
      [33]Maria Niestadt with Ariane Debyser, Damiano Scordamaglia and Marketa Pape (Members' Research Service), “Artificial intelligence in transport, Current and future developments, opportunities and challenges” , European Parliamentary Research Service (2019), March 2019

      الموارد


      نظر کاربران
      اسم:
      البريد الإلكتروني:
      مشاهدة وصف:
      قانون الضمان: